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APP软件开发中人工智能与机器学习的关系

浏览来源:www.dyid168.com 作者:道屹道 时间:2018-12-14 16:11
“通用移动APP软件已经过时了!”
 
能够提供个性化的智能APP软件是企业主的新战场。随着千禧一代开放与APP软件共享数据,人工智能APP软件的交易正在加速。APP软件用户依赖于像Echo这样的APP软件,亚马逊声称其在2017年的销售额增加了700%。
 
AI为APP软件开发提供学习能力,以了解APP软件用户并使企业能够适应消费者需求。
 
APP软件开发
APP软件开发中人工智能与机器学习的关系
 
AI正在为APP软件开发提供支持,但它并不是驱动智能APP软件的唯一方面。随着机器学习,AI已经风靡APP开发。旁观者经常互换使用AI和ML,但这两者并不相同。
 
让我们试着简要说明这种关系:
 
人工智能是一个生态系统,机器可以智能地工作,机器学习是基石之一。或者,正如我们可以说它是人工智能的一个子集。
 
另一方面
 
机器学习是一种向机器提供数据的技术,从中学习并能够得出更好的结论。
 
AI和ML分享的关系:
 
人工智能是一项革命,ML是人工智能的一个方面,它为APP软件所有者带来了希望,智能APP软件可以交付给最终用户进行业务传播。AI驱动的APP软件有两种
 
应用AI - 应用AI的用例是自动驱动程序,其中一些复杂的计算使程序能够做出明智的决策。这种用例能够采取有限的行动
 
广义AI
 
这是由机器学习驱动的AI区域,使程序学习,以便它可以处理任何类型的任务。其中很多是由在线生成的大量数据驱动的,这些数据被提供给程序以了解更多信息。
 
AI和ML为移动APP软件添加了什么价值?
 
通过机器学习和人工智能,APP软件转变为“智能”APP软件,其潜力可以由企业主利用。
 
提供个性化体验
 
一个机器学习算法,使APP软件开发能够发展就像人类漫长的学习过程。它分析用户的购物行为并从该数据中得出结论。推荐引擎就是一个完美的例子。使用ML,推荐引擎可以理解用户的选择并为他提供购买建议。根据统计数据,大约15%的消费者倾向于购买推荐产品。
 
ML为APP软件开发提供了一种交互式功能,可以反映店内销售人员的行为,鼓励消费者购买更多产品。
 
智能搜索
 
许多APP用户卸载了APP,因为搜索引擎无法提供上下文结果。机器学习使搜索引擎更好地理解过滤器APP使用集并提供更精确和定向的输出。收集所有这些数据,APP软件开发以更个性化的方式运行,以便进行下一次体验。
 
相关广告
 
APP软件所有者从广告中了解了很多。在APP软件上投放非定位广告没有意义。使用ML和AI,APP软件上的广告显示由了解APP用户行为和选择的算法定义。使用ML,即使广告也是个性化的,因此广告可以针对正确的受众。
 
机器学习让APP确定特定用户将如何响应优惠,促销或广告。它不仅增加了收入,还创造了更好的品牌形象。
 
增强APP安全性
 
目标营销是整合机器学习和人工智能的一个方面。它还增加了APP软件的安全参数,具有人脸识别,语音识别和确定APP软件上的恶意软件攻击等功能。
 
这些功能使APP所有者能够更好地成为负责任的服务提供商,他们最关心消费者数据安全。
 
有效的支持
 
您是否在APP软件上与Chatbot进行了互动?有趣的是它如何理解用户和他的查询并将他重定向到正确的解决方案。聊天机器人实际上是由ML算法驱动的程序。他们了解用户数据并了解有关用户的更多信息,以解决查询并提供适当的答案。
 
机器学习允许您访问数据,例如APP用户访问APP软件的频率和时间,以便在用户准备好响应时推送诸如交易之类的通知。
 
定制功能
 
机器学习和AI具有增加APP软件保质期的巨大潜力。语音到文本转换和响应语音指令等功能开辟了一个全新的增长维度。
 
包装
 
AI和ML是新时代的中断,它将定义业务的增长。使用ML和AI开发的尖端功能可帮助企业,初创公司和小企业主提供比竞争对手更好的APP软件。
 
广州道屹道 - 广州APP开发公司
 
道屹道十年来一直专注移动互联网APP软件开发解决方案的创新优势,并拥有一支强大的专业APP软件开发人员团队,在APP软件定制和微信小程序开发的技术创新的早期采用者中,在积极的技术平台上发展并保持同步。
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